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《高性能计算发展与应用》2008年（总第25期）刊登的一篇文章中介绍了高性能计算领域出现的一些动态，这些动态对流体力学研究，特别是计算流体力学（CFD）的研究将产生直接和间接的影响，现摘编其部分内容，供大家参考。 1、并行编程崭露头角
2008年，多家业界巨头在并行编程的研发方面携手合作，建立了两家通用并行计算研究中心。美国的Intel、微软、UC伯克利和伊利诺伊州立大学也组成了联合小队，共同研究如何将多核/众核编程带入主流。
2、Cray选用Intel处理器
2008年4月，超级计算机的标志性厂商Cray，与芯片制造的标志性厂商Intel达成了合作关系，并在9月份推出了两家合作的第一款产品：CX1个人超级计算机。考虑到AMD在高端计算领域逐渐丧失的竞争力，以及Intel越来越强大的攻势，这一合作对双方无疑都有好处。
3、千万亿次时代来临
2008年6月，美国IBM与洛斯阿拉莫斯国家实验室联合开发了Roudrunner（走鹃）超级计算机，该系统成为全球首台性能突破千万亿次浮点运算大关的通用超级计算机。就在5个月后，美国Cray与橡树岭国家实验室开发出了第二台千万亿次超级计算机。这两台系统都采用了AMD Opteron处理器，但是Roadrunner更大程度上依赖于Cell处理器。
4、GPU计算不断成长
2008年，Nvidia和AMD都发布了自家的万亿次级双精度GPU产品，这意味着图形芯片所扮演的商用向量处理器的角色正越发清晰。尽管目前GPU在HPC上的采用率还不高，但GPU加速的个人超级计算机、GPU编译器、不断进化的CUDA（一款由Nvidia开发的GPU编程工具），以及更新的OpenGL标准都在为通用GPU（GP-GPU）的发展拓展空间。
5、个人超级计算的概念出现
2008年，Cray推出了个人超级计算机CX1，但它并非唯一认可“个人超级计算”的厂商，包括Dell、Microway、Penguin Computing、Colfax、BOXX、Lenovo、Velocity Micro、ASUS等多家厂商都对个人超级计算表现出了极大的兴趣。在Nvidia Tesla GPU的推动下，这一新兴领域表现除了良好的前景。
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