北大博士生团队承接CFD项目外包项目

monday

支持观点。
你看人家CAECAD就不拿交大的名头出来晃

原帖由 caecfd 于 2010-7-15 02:24 发表

                               
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学有余力在外面接接活无可厚非，只是觉得名字里面不要动不动就挂上北大，博士团队之类的商标。

qiner

不知道怎么收费？化工方面能做吗？
不过现在16核CPU，26G内存，5T硬盘应该不算高性能的
我现在公司里面都可以做到虚拟内存并行

onesupeng

虚拟内存并行  是什么？

caecfd

应该是指 核内处理器的并行。例如我一个四核的处理器，就可以实现四核smp并行。

原帖由 qiner 于 2010-7-16 15:14 发表

                               
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不知道怎么收费？化工方面能做吗？
不过现在16核CPU，26G内存，5T硬盘应该不算高性能的
我现在公司里面都可以做到虚拟内存并行

[ 本帖最后由 caecfd 于 2010-7-17 09:12 编辑 ]

通流

现在核很便宜啦。两个CPU就能有8个甚至16个核。对于一个工作站，16核，32G内存也已经算正常的高端配置。

caecfd

英特尔已经推出8核处理器了，AMD据说直接上16核~计算越来越快，网格规模将不再是问题。

原帖由 通流 于 2010-7-17 09:24 发表

                               
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现在核很便宜啦。两个CPU就能有8个甚至16个核。对于一个工作站，16核，32G内存也已经算正常的高端配置。

onesupeng

原帖由 caecfd 于 2010-7-17 01:08 发表

                               
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应该是指 核内处理器的并行。例如我一个四核的处理器，就可以实现四核smp并行。

不明白

如果这样的话，那个人有那种荣耀感的说出来吗？

我以为最近一两年，继GPU之后，又有什么新概念呢

周华

GPU推广的主要障碍主要来自于商业方面，INTEL和AMD这些厂家要全面转移到这上面来，然后配套软件厂商才能提供支持。现在GPU计算主要是自己编程序，推广起来麻烦多多。

周华

CPU现在的进展是INTEL的westmere应经达到10核32nm，AMD的Opetron达到12核，不过还是45nm技术。这两种CPU主要是内部架构不同，缓存大小有明显区别，所以适用的计算类型也不同。另外现在的CPU中的核主频比过去的单核CPU要低的多，所以还不能彼此之间画等号。

周华

我原来在我们单位机房中用PC机做了一个bewolf集群，做小的计算还不错，比PC机和普通工作站那是强多了，但是跟后来学校买的刀片系统比还是不行，主要是自己DIY的系统I/O速度太慢而且不稳定，不过倒是在毕业设计中发挥了巨大作用。

周华

原以为计算机硬件发展的摩尔定律在最近几年就要失效，但是从现在看起来似乎离失效还远得很。不仅有GPU加入，CPU的发展也远远没到尽头。可以预见的是未来1－2年内32位系统即将全面让位于64位系统，GPU的风行还要有一段曲折的路要走。DES、LES模型在未来2－3年内，与硬件发展相适应，在CFD计算中的比重将逐渐增加。

onesupeng

其实缓存+主频+多核心来提升计算性能，加工技术主要降低产热

无论是并行还是GPU，我觉得编译技术应该处理这种事情，以尽可能降低程序员的工作量。就像很少人用汇编搞CFD一样。

但是我还是不明白17楼的“虚拟内存并行”到底是什么和有什么值得那么骄傲的说出来

周华

“虚拟内存并行”大概是笔误吧，虚拟内存技术是用硬盘虚拟成内存，扩展了“内存”的容量，但读写速度大大降低，所以不大可能把系统设计成“虚拟内存并行”的。

lovewb

不咋地， CFD 水平太一般了

凌白日

我的个乖乖