低碳冶金建模方向博士生招生
现面向全球招收博士研究生，由蒙纳士大学（Monash University）副教授 Shibo Kuang（匡世波）指导，从事低碳冶金领域计算模型（CFD、CFD-DEM 或数据驱动模型）的开发与应用研究。研究方向聚焦以下领域之一：
(1) 高炉炼铁（BlastFurnace）
(2) 流化床（FluidizedBed）
(3) 竖炉（ShaftFurnace）
(4) 电弧炉（ElectricArc Furnace）
(5) 电熔炼炉（ElectricSmelting Furnace）
奖学金信息
成功录取的申请人将获得：
(1) 全额学费奖学金（TuitionFee Scholarship）
(2) 生活津贴奖学金（StipendScholarship），金额为每年37,100–43,100 澳元
(3) 资助期限为3.5–4 年
科研经历要求
(1) 以第一作者身份发表至少 1 篇 JCR Q1 期刊论文；
(2) 具有CFD、FEM、CFD-DEM 或相关数值模拟方法的编程经验者优先，包括自主开发代码或使用开源代码的经验。
申请要求
英语水平
(1) IELTS：总分 6.5，单项不低于 6.0；
(2) PTE Academic：总分 58，单项（CommunicativeSkills）不低于 50。
学历背景
(1) 最低学术要求如下：
(2) 相关专业四年制本科毕业；
(3) 相关专业硕士毕业；
(4) 本科和硕士阶段学习成绩通常位于年级前列；
(5) 本科和硕士毕业院校具有较好的国内排名和学术声誉。
课题组介绍
博士研究将在蒙纳士大学 ProcessTechnology Laboratory（PTL） 开展，由 A/Prof Shibo Kuang 领导。蒙纳士大学2027 QS 全球排名 31
关于 ProcessTechnology Laboratory（PTL）
PTL 致力于通过融合机理模型、数据驱动模型，和先进测量技术，推动化学工程、冶金工程及矿物加工领域过程技术的发展。
实验室的主要目标包括：深入理解颗粒体系与多相流体系中的基础机理；建立可靠的理论与方法体系；优化工业过程；开发新一代过程技术。
当前研究重点
（1）低碳冶金（Low-Carbon Metallurgy）：探索金属提取与转化过程中更加清洁、高效的技术路线，降低碳排放和能源消耗。
（2）废弃物资源化利用（Waste Management）：研究工业固废及副产物的回收与高值化利用，促进循环经济与可持续发展。
（3）智能过程（Smart Processes）：融合人工智能、先进传感技术和机理模型，实现过程预测、优化与在线控制，提高工业系统的适应性与可靠性。
PTL 的研究致力于提高工业系统效率与可靠性，降低能源和原材料消耗，减少环境影响。通过持续创新和跨学科合作，实验室积极推动可持续工业发展，并为社会创造长期价值。
导师简介
匡世波副教授现任澳大利亚蒙纳士大学（Monash University）化学与生物工程系副教授，长期从事计算颗粒技术、过程冶金以及人工智能与过程工程交叉领域的研究。迄今已发表学术论文200余篇，包括1个专刊（共同编辑）、1个书籍章节、4篇特邀综述论文以及185余篇SCI期刊论文，其中98%发表于领域领先的JCR Q1和Q2期刊。过去五年间，其年均发表论文18篇，过去三年进一步提升至年均23篇。
其研究成果获得广泛认可，目前Google Scholar总引用次数已超过8000次，h-index为50（Scopus为48）。两篇论文连续三年以上入选HighlyCited Papers。自2021年以来，连续入选Stanford/Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists）。
在研究生培养方面，匡世波副教授已作为主导师或联合导师毕业博士生30余名，具有丰富的博士研究生指导经验。目前担任国际知名期刊《Metallurgical and Materials Transactions B》Associate Editor、《Next Energy》Editor，并担任《Journal of Iron and Steel ResearchInternational》、《InternationalJournal of Minerals, Metallurgy and Materials》、《cScience》以及《CarbonNeutrality》青年编委会等多个国际期刊编委。
更多信息请参考：
申请方式
请将个人简历发送至：
简历中请明确列出：
(1) 论文发表情况（注明 JCR 分区）；
(2) 本科及硕士阶段成绩排名；
(3) 本科及硕士毕业院校排名（国内及国际排名）；
(4) 获奖情况及奖学金情况；
(5) 相关科研经历及编程经验。
仅联系入围候选人。
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