PIV算法

blues

在看Matlab的演示例子是发现其中的一个例子改一改可以作为PIV的简便算法。demo：Registering an Image Using Normalized Cross-Correlation。加入图像分割和判读区滑移的语句即可利用Imageprocessingtoolbox的归一化的互相关函数normxcorr2， 实现判读区位移的计算。不过速度比较慢，code少了你还能要求啥呢？呵呵:-)

FlowTech

俺1999年用Matlab写了第一个PIV程序，算两幅图用了差不多8个小时。

SKLCC虫草晶

不会吧？楼上的。我们用Matlab编写PTV（PIV有成熟软件包了）的处理的还行啊，比C++的的确要慢一些，一般3000对也就是7~8小时吧（也就一晚上吧)。

FlowTech

那时候机器比较烂，好像是266M P3.而且完全没有优化过。
Matlab不适合这种计算程序。我们的PTV程序处理3000对的话不用20分钟吧。这还是相当烂的完全没有优化的C程序。

SKLCC虫草晶

要看图像效果吧，我处理的是两相的（气固两相），包括两相分离，以及对气相场的的PTV处理。本来两相的气相场效果就不是太好（单CCD同时测量）。图像效果好的话当然没问题了。现在的PTV算法还不是太成熟，不知道您的那套程序对于两相的测量效果如何？（1024*1280 pix2）