把我的图片上载，求大人给算一下

monkeyhellen · 发表于 2006-5-2 09:44:47

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前一个帖子没有说明白，现在把我的图像传上来，那位给帮忙算一下，这是一个大型水池试验，粒子密度特别不好控制，本来我还应该区分current和wave的位移，现在我连particle都追踪不到，太郁闷了，请帮帮我吧！

monkeyhellen · 发表于 2006-5-2 09:49:19

不知道为什么不能上传图片，我把原图反相，和enhanced dots图压缩传上来了。

yxjbuaa · 发表于 2006-5-2 20:58:29

[这个贴子最后由yxjbuaa在 2006/05/02 09:01pm 第 1 次编辑]

这是 monkeyhellen传给我的图片
第一帧

yxjbuaa · 发表于 2006-5-2 21:04:28

这是我将图片反相后的结果

yxjbuaa · 发表于 2006-5-2 21:09:17

[这个贴子最后由yxjbuaa在 2006/05/02 09:11pm 第 1 次编辑]

这是我用PIVview2.14demo处理的结果

用了Multipass，first pass-64*64, second pass-32*32
可以看出图中还有很多 spurious vectors，但是可以看到一些流动规律
大家帮 monkeyhellen 再处理一下，互相验证一下结果
虽然图像质量较差，但是作为流动显示还是可以的，也可以处理出一些定性的结果

monkeyhellen · 发表于 2006-5-3 01:33:46

我也用PIVview算了一下，结果比我自己的好多了，但我最后还是需要流场中某些节点的速度矢量数据，可以与测波速仪进行比较。我现在自己的反相算法对right half of the image with low contrast都不好，全都变成了黑色background。然后我的PIV算法也只是maximum cross correlation or minimum error correlation，没有multi pass，filtering这些high end application，以前我们用来处理海边波浪照片，还成，现在对laboratory images with seeded particles in water,就根本找不到流场走向。请问，我在哪里能找到他们这个软件的算法介绍？我的试一试，否则我哪来数据哪？

yxjbuaa · 发表于 2006-5-3 11:24:34

multi pass是比较经典的算法了，很久以前的了，软件中不会有详细介绍的，你可以找以前的文章看看，这些文章可能主要集中在：Measurement Sci.& Technol. 和 Exp. in Fluids 中，当然近几年的的在里斯本的PIV会议或者其它一些光学测量会议也会有。实在不行可以用别人的商业软件，自己编还是有一些难度的。

robin · 发表于 2006-5-5 22:05:34

[这个贴子最后由robin在 2006/05/05 10:27pm 第 2 次编辑]

这是用DaVis7分析的结果。由于粒子浓度较稀，所以用两次迭代计算。初始128x128.终止于64x64. 为了弥补空间分辨率的不足，采用50%重叠。得到的矢量个数和终止于32x32像素相同。这样做希望能够兼顾信噪比，精度和空间分辨率。

monkeyhellen · 发表于 2006-5-9 02:40:44

太谢谢robin和yxjbuaa了

monkeyhellen · 发表于 2006-5-9 04:41:23

敢问robin，您使用反相的image然后superimpose到rawimage上，还是直接处理的raw images啊？

piv · 发表于 2006-5-10 09:12:48

这种粒子图像浓度太低，用普通的PIV算法已经不合适了：计算判读小区太大，太多的向量都是滤波修正出来的。处理这种图像应该是PTV技术的强项了。

monkeyhellen · 发表于 2006-5-10 10:31:10

不好意思，再问一个问题，为什么我会在没有particle的地方也有quiver哪？robin的结果好像把spurious quiver 都mask掉了，我用得的是localfilter,globalfilter,interpolation做的后处理。

swell2005 · 发表于 2006-5-10 12:44:53

我一直想问mask是个什么东东,没有弄明白,所以一直没有使用过....

robin · 发表于 2006-5-12 00:29:58

monkeyhellen
我计算的时候对图像进行了反相处理。DaVis软件在对图像进行反相处理时可以调整优化多个参数，能够在进行相关计算之前，最大程度地滤除非粒子图像信号。从而提高矢量计算的信噪比。
在进行后处理时，采用了中值滤波。矢量长度限制，平顺。但没有采用插值和外推填充。所以在没有粒子的地方便没有矢量。你计算的时候由于采用了interpolation，所以在没有粒子的地方也有矢量。还有一种可能是你用的软件在作图像反相处理时，消除非粒子图像信息的处理能力有限，所以没有粒子的地方的图像噪声信号也被当作粒子图像计算出了矢量来。抱歉，没用过PIVView所以无法断定。
从yxjbuaa的计算结果看，应该也是用了外推和插值填充。所以速度矢量场很完整。我认为这种插值外推，包含了软件对矢量场的“猜测”。不知yxjbuaa是否同意我的拙见。

robin · 发表于 2006-5-12 00:38:44

[这个贴子最后由robin在 2006/05/12 00:47am 第 1 次编辑]

这是采用一组参数反相处理后的图像。

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