请问求解大型稀疏矩阵一般都用什么方法，求解速度如何？

scansky · 发表于 2004-8-24 11:33:59

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。

您需要登录才可以下载或查看，没有账号？注册

x

xiexie

dut · 发表于 2004-8-27 08:53:30

我现在用的是预处理双稳定共轭梯度算法,计算速度和稳定性都还可以!

xxy · 发表于 2004-9-14 01:01:38

I use GMRES, and I developed an approximate inverse preconditiner based on Grote's work to speed up the convergency.

flyboys · 发表于 2004-9-16 23:54:57

采用LU分解，应该可行！

linsher · 发表于 2004-9-18 03:56:46

综合来讲， Bio- Conjugated Gradient Method （BiCG）是性能最好的，一般的比较的迭代揭发，Matlab 都有，网上也有原代码下载

xxy · 发表于 2004-9-28 05:54:58

LU factorization, especially Frontal solver based on LU factorization, is perfect for not large scale sparse matrix. However, it is imappropriate for large scale problem due to the intensive memory requirement and cpu time.
For a non-symmetric matrix, I personally think GMRES method is the best.

		自动登录	找回密码
密码			注册

请问求解大型稀疏矩阵一般都用什么方法，求解速度如何？

马上注册，结交更多好友，享用更多功能，让你轻松玩转社区。