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发表于 2012-10-30 02:55:57
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关于湍流经典(而非近代CFD湍流)理论的世界名著应该是:
Monin, A. S. and A. M. Yaglom, 1971: Statistical Fluid Mechanics: Mechanics of Turbulence. Vol. 1. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 769 pp.
Monin, A. S. and A. M. Yaglom, 1975: Statistical Fluid Mechanics: Mechanics of Turbulence. Vol. 2. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 874 pp.
我在下一帖子的[15楼]也提到了这一专著,转载如下:
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[讨论]量子力学和流体力学有多大联系?
http://www.cfluid.com/bbs/viewthread.php?tid=45337
下一本书的最后一章(Chapter 10)讨论到了这个问题:Monin, A. S. and A. M. Yaglom, 1975: Statistical Fluid Mechanics: Mechanics of Turbulence. Vol. 2. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 874 pp.
湍流就是不完全确定的流动,故我们要用概率或随机过程来描述研究它。我们不可能、不必要获得随机过程概率的分布函数这一终极(完整)解。我们通过研究各随机物理量(或分量)之间的相关函数(二阶、三阶矩)来了解研究湍流。引入了平稳均匀等假定之后,那些相关函数的计算及和实验比较就变得非常非常简单(如许多分量是零,仅仅是距离的函数而与位置无关等)。当然,对于简化了的相关函数(或含有相关函数的方程)再进行傅立叶变换也会变得简单些。
若知道了某一随机过程的分布函数,则也就知道了该随机过程的所有特性。此外,若知道了某一随机过程的特征函数,则也就知道了它的分布函数(这是因为特征函数是分布密度函数的傅立叶变换)。在一定条件下,这描述湍流随机过程的特征函数的方程刚好与量子力学中的薛定谔方程(表示)相类似。
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Monin和Yaglom的专著是由John L. Lumley组织从俄文翻译编辑成英文的。Lumley则又是下一本非常热门的关于湍流基础理论及应用的教科书的作者之一:
Tennekes, H. and J. L. Lumley, 1972: A First Course in Turbulence. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 300 pp.
这本书中的雷诺方程是在经典的时间平均下推出来的。也正是因为如此,这本书从头至尾所讲的也都是定态湍流问题,时间导数项就一直(几乎)没出现过。
[ 本帖最后由 coolboy 于 2013-3-16 05:07 编辑 ] |
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