错误速度矢量的剔除

玉婉儿

【求助】在PIV方法中，对（水槽中水流）可视化流动图像进行解析，得到的速度矢量往往产生错误矢量，对错误矢量的识别与剔除，一般采用什么方法，哪有详细的资料？
谢谢！
Email:ryanjya@21cn.com

四不象

什么意思？能不能说得详细一点？
我的体会是用PIV测试时，如果粒子、光等条件好的话，错误矢量是很少，甚至没有的，少数的几个可以在INSIGHT中很方便地去除。如果错误矢量很多的话，测试结果肯定有问题，也就不存在识别和剔除的问题了。

玉婉儿

在PIV相关法中，由于采集设备曝光不当、示踪粒子分布不均、噪音干扰、计算方法等各种原因，将导致流动图像质量的降低，使得分析结果中存在一些错误矢量。
就我所知（从网上查到的）的错误矢量的识别方法有：基于模糊决策的错误矢量识别方法；利用神经网络中的Hopfield网进行错误矢量的识别。
不知道还有没有其他的方法，因为急用，而且关于PIV的知识我懂的也不多，终于找到这个论坛，来这里问问各位老师，多谢了，先！

yxjbuaa

矢量场用FFT等方法得到后，坏点剔除的方法很多，但根据经验现阶段的方法media是较好的，计算快，分析错误相对较少，在ISIGHT中选这种剔除方法要合理一些，当然如果已知流场性质，实现用range剔除是最好不过的了。此外近来比较火的就是神经网络法活类似于这样的方法，不过还没有商业化，不过isight5中提供了2000年前后提出的double correlation法，用了一下，不好，耗资源大，处理慢，此外好像isight5中这里有bug，经常绘出错，如果有好的算法，自己编是最好不过的，很简单。

piv

YXJBUAA说的double correlation，是不是跟叠代算法有关。另外，阁下是北航的校友吗？

yxjbuaa

是，名字很显眼啊。
在下可是申老师的弟子，那可是师兄了。